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La distancia entre demo y producción es donde mueren la mayoría de las integraciones de IA. Cuatro puertas en orden — error tolerable, datos de anclaje, coste real y evaluación continua — para decidir si tu producto debe llevar un LLM.
Qué es de verdad un agente de IA, dónde está la frontera con chatbots y workflows, cuándo merecen la inversión y cuándo son humo con presupuesto. Guía sin hype para decidir bien.
La demo de RAG es fácil; producción es otra película. Cuándo RAG es el patrón correcto, cuándo una query o un buen prompt resuelven lo mismo, y lo que los tutoriales callan: ingestión, permisos, búsqueda híbrida y evaluación.
Sin reentrenar nada: indexa tus documentos, recupera lo relevante en cada pregunta y genera respuestas con citas. La guía práctica de RAG, con pipeline y errores comunes.
